策略示例

这个页面收集 Stingray 的公开示例：一个自然语言市场想法如何变成 typed rule 和 backtest artifact。重点不是宣传，而是证据：展示 prompt、数据来源、回放窗口、触发次数，以及 live 之前的 forward-return 形态。

这些是已发布的产品 walkthrough，不是匿名客户案例。未来发布客户案例时，应该获得许可、做匿名化，并保留足够细节让读者可以审计。

每个示例应该展示什么

• 用户一开始输入的 prompt 或 thesis
• Stingray 生成的 typed condition
• 回放时使用的数据来源
• 回测窗口和触发次数
• 相关时间周期的 forward returns 或 hit-rate 摘要
• activation path：notify、preview-confirm，或 opt-in execution

资金费率挤压示例

Prompt：

Create a draft alert that fires when BTC funding rate on Hyperliquid is below 0 bps/hr and Binance BTCUSDT moves up at least 0.5% over 60 minutes. Keep it as a draft, do not activate it.

Stingray 测试了什么：

• 数据来源：Hyperliquid funding 和 Binance BTCUSDT price
• 窗口：2026-04-20 到 2026-05-18
• 原始匹配：150 个 5 分钟窗口
• 1h cooldown 后的提醒触发：37 次
• 24h profile：平均 +0.41%，62% 为正，median +0.55%
• 非重叠 24h 持有的 compound comparison：+8.3%，BTC buy-and-hold 为 +4.9%

阅读完整 funding-rate walkthrough。

BTC 突破提醒示例

Prompt：

Alert when RSI is above 65, price touches or breaks the upper Bollinger Band, and volume is 2x the 24h average, all true at the same time on the 1h chart.

Stingray 测试了什么：

• 数据来源：BTCUSDT price、RSI、Bollinger Band 和 volume
• 窗口：2025 年 4 月到 2026 年 4 月
• 1h cooldown 后的提醒触发：109 次
• 频率：大约每 3.3 天触发一次
• Forward-return profile：1h +0.03%，4h -0.26%，24h +0.17%
• 使用场景：在 live alert 开始打扰人之前，先否定太松的 breakout logic

阅读完整 BTC breakout walkthrough。

更多可测试的策略输入

这些示例偏 crypto-market-native，因为今天最完整的公开数据首先出现在这里。更大的模式并不只属于 crypto：提出 thesis，解析数据，回放历史，然后再决定是否 monitor 或 activate。

• Funding rates plus macro events
• Polymarket odds as a trading signal
• FOMC transcripts as strategy inputs
• Whale flow and open-interest divergence

这些示例不是什么

它们不是交易建议、live performance promise，也不能证明规则未来一定有效。它们证明的是：规则被明确写出来，基于一个声明清楚的历史窗口进行了测试，并变成了 capital 参与之前可检查的 artifact。

完整 workflow 可以从 How Stingray Works 开始，继续阅读 how to read a backtest card，或浏览 Strategy Guides。